两者之间的基本区别在于行动者和观察者。 机器学习是一个从环境中学习某些东西并将其保留在内存中的过程，以便机器在下一次尝试时可以提高其性能。 而认知技术是指可以由拥有人类智能的计算机或机器来完成某些事情，并且应该在人类思维的参与下完成。 因此，就机器学习而言，一切都与数据观察和反馈有关。它可能是人类智能之外的东西。
但是认知技术是专门
定义为以人类思维为目标并试图完成人类智 尼泊尔手机号码列表 能的事物的技术。 拥有认知技术的行业 目前已有十多个行业拥有认知计算技术，以提高服务和交付能力。这些行业是—— ● 金融 ● 健康 ● 医疗 ● 旅行 ● 银行业 ● 汽车 ● 娱乐 ● 媒体 ● 零售 ● 酒店及休闲 ● 石油天然气等 认知技术对这些行业的帮助是相当全面的。与机器学习一样，数据也会从过去的经验中被记住，并做出新的尝试来实现或预测下一个目标。
并试图完成人类智能
例如，在金融行业，它可以通过保留 GDP 的必要 2017年国际理论物理中心会议 属性作为变量来帮助计算下一个财政年度的目标收入。此外，它还可以根据围绕其创建的意识（数据馈送）来建议在哪里投资而不是从哪里借钱。 同样，在医疗行业，医生可以根据病人的健康史来判断病人的情况，并可以快速总结出病人需要采取的预防措施的结论。
