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计算聚合和其他分析来简化分析? 这些问题一开始就很有用;每当数据需要额外操作时,请根据需要重复。 2. 回答特定受众的问题 准备好首次数据可视化后,请考虑以下事项: 可视化将解决什么问题? 谁会使用它? 他们将如何处理从可视化中获得的见解? 第一个问题应该帮助您定义可视化的标题。我发现许多人忘记了这一关键步骤,导致消费者不明白为什么以及如何使用可视化。

第二个问题有助于定义细

节和复杂程度。高管想要绩效指标和趋势,而经理通 波斯尼亚和黑塞哥维那手机号码列表 常想要深入了解分析背后的原因。 第三个问题有助于确定需要什么类型的信息以及与另一个系统的集成是否有用。例如,如果您的仪表板正在分析 Jira 的敏捷指标,那么允许用户单击 Jira 版本、史诗和故事可能会很有用。了解最终用户是谁可以帮助确定他们需要使用任何集成系统执行哪些类型的活动。

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建立一致的布局图表类型和样

式 创建完全反映最终用户可能想要回答问题和查 2017年国际理论物理中心会议 分析的所有维度、层次结构和过滤器的仪表板布局是很诱人的。 但是,在太多仪表板中执行此操作,最终用户将因跨不同设计学习和工作的复杂性而感到厌烦。这相当于设计一个在每个屏幕上都有不同导航栏的网站。 这意味着要制定一致的布局、图表类型和样式。来到您的新仪表板的用户应该感到放心,因为它与他们已经使用的其他仪表板有共性。搜索界面和过滤器应位于一致的位置。当主要维度显示在不同的仪表板上时,应使用一致的图表类型。

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